什么是Flyway?

Flyway is an open-source database migration tool. It strongly favors simplicity and convention over configuration.

Flyway是一款开源的数据库版本管理工具,它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更,支持数据库版本自动升级,并且有一套默认的规约,不需要复杂的配置,Migrations可以写成SQL脚本,也可以写在Java代码中,不仅支持Command Line和Java API,还支持Build构建工具和Spring Boot等,同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库,同时也支持失败恢复等。

Flyway主要基于6种基本命令:Migrate, Clean, Info, Validate, Baseline and Repair,稍候会逐一分析讲解。目前支持的数据库主要有:Oracle, SQL Server, SQL Azure, DB2, DB2 z/OS, MySQL(including Amazon RDS), MariaDB, Google Cloud SQL, PostgreSQL(including Amazon RDS and Heroku), Redshift, Vertica, H2, Hsql, Derby, SQLite, SAP HANA, solidDB, Sybase ASE and Phoenix.

关于Flyway的优势,支持的数据库以及与其他数据库版本工具的对比,可以阅读Flyway官网介绍

为什么使用Flyway?

通常在项目开始时会针对数据库进行全局设计,但在开发产品新特性过程中,难免会遇到需要更新数据库Schema的情况,比如:添加新表,添加新字段和约束等,这种情况在实际项目中也经常发生。那么,当开发人员完成了对数据库更的SQL脚本后,如何快速地在其他开发者机器上同步?并且如何在测试服务器上快速同步?以及如何保证集成测试能够顺利执行并通过呢?

假设以Spring Boot技术栈项目为例,可能有人会说,本地使用Hibernate自动更新数据库Schema模式,然后让QA或DEV到测试服务器上手动执行SQL脚本,同时可以写一个Gradle任务自动执行更新。

个人觉得,对于Hibernate自动更新数据库,感觉不靠谱,不透明,控制自由度不高,而且有时很容易就会犯错,比如:用SQL创建的某个字段为VARCHAR类型,而在Entity中配置的为CHAR类型,那么在运行集成测试时,自动创建的数据库表中的字段为CHAR类型,而实际SQL脚本期望的是VARCHAR类型,虽然测试通过了,但不是期望的行为,并且在本地bootRun或服务器上运行Service时都会失败。另外,到各测试服务器上手动执行SQL脚本费时费神费力的,干嘛不自动化呢,当然,对于高级别和PROD环境,还是需要DBA手动执行的。最后,写一段自动化程序来自动执行更新,想法是很好的,那如果已经有了一些插件或库可以帮助你更好地实现这样的功能,为何不好好利用一下呢,当然,如果是为了学习目的,重复造轮子是无可厚非的。

其实,以上问题可以通过Flyway工具来解决,Flyway可以实现自动化的数据库版本管理,并且能够记录数据库版本更新记录,Flyway官网对Why database migrations结合示例进行了详细的阐述,有兴趣可以参阅一下。

Flyway如何工作的?

Flyway对数据库进行版本管理主要由Metadata表和6种命令完成,Metadata主要用于记录元数据,每种命令功能和解决的问题范围不一样,以下分别对metadata表和这些命令进行阐述,其中的示意图都来自Flyway的官方文档。

Metadata Table

Flyway中最核心的就是用于记录所有版本演化和状态的Metadata表,在Flyway首次启动时会创建默认名为SCHEMA_VERSION的元数据表,其表结构为(以MySQL为例):

Field Type Null Key Default
version_rank int(11) NO MUL NULL
installed_rank int(11) NO MUL NULL
version varchar(50) NO PRI NULL
description varchar(200) NO NULL
type varchar(20) NO NULL
script varchar(1000) NO NULL
checksum int(11) YES NULL
installed_by varchar(100) NO NULL
installed_on timestamp NO CURRENT_TIMESTAMP
execution_time int(11) NO NULL
success tinyint(1) NO MUL NULL

Flyway官网上提供了一个很清晰的示例How Flyway works,可以参阅一下。

Migrate

Migrate是指把数据库Schema迁移到最新版本,是Flyway工作流的核心功能,Flyway在Migrate时会检查Metadata(元数据)表,如果不存在会创建Metadata表,Metadata表主要用于记录版本变更历史以及Checksum之类的。

Migrate时会扫描指定文件系统或Classpath下的Migrations(可以理解为数据库的版本脚本),并且会逐一比对Metadata表中的已存在的版本记录,如果有未应用的Migrations,Flyway会获取这些Migrations并按次序Apply到数据库中,否则不需要做任何事情。另外,通常在应用程序启动时应默认执行Migrate操作,从而避免程序和数据库的不一致性。

Clean

Clean相对比较容易理解,即清除掉对应数据库Schema中的所有对象,包括表结构,视图,存储过程,函数以及所有的数据等都会被清除。

Clean操作在开发和测试阶段是非常有用的,它能够帮助快速有效地更新和重新生成数据库表结构,但特别注意的是:不应在Production的数据库上使用!

Info

Info用于打印所有Migrations的详细和状态信息,其实也是通过Metadata表和Migrations完成的,下图很好地示意了Info打印出来的信息。

Info能够帮助快速定位当前的数据库版本,以及查看执行成功和失败的Migrations。

Validate

Validate是指验证已经Apply的Migrations是否有变更,Flyway是默认是开启验证的。

Validate原理是对比Metadata表与本地Migrations的Checksum值,如果值相同则验证通过,否则验证失败,从而可以防止对已经Apply到数据库的本地Migrations的无意修改。

Baseline

Baseline针对已经存在Schema结构的数据库的一种解决方案,即实现在非空数据库中新建Metadata表,并把Migrations应用到该数据库。

Baseline可以应用到特定的版本,这样在已有表结构的数据库中也可以实现添加Metadata表,从而利用Flyway进行新Migrations的管理了。

Repair

Repair操作能够修复Metadata表,该操作在Metadata表出现错误时是非常有用的。

Repair会修复Metadata表的错误,通常有两种用途:

  • 移除失败的Migration记录,该问题只是针对不支持DDL事务的数据库。
  • 重新调整已经应用的Migratons的Checksums值,比如:某个Migratinon已经被应用,但本地进行了修改,又期望重新应用并调整Checksum值,不过尽量不要这样操作,否则可能造成其它环境失败。

如何使用Flyway?

这里将主要关注在Gradle和Spring Boot中集成并使用Flyway,数据库通常会采用MySQL、PostgreSQL、H2或Hsql等。

正确创建Migrations

Migrations是指Flyway在更新数据库时是使用的版本脚本,比如:一个基于Sql的Migration命名为V1__init_tables.sql,内容即是创建所有表的sql语句,另外,Flyway也支持基于Java的Migration。Flyway加载Migrations的默认Locations为classpath:db/migration,也可以指定filesystem:/project/folder,其加载是在Runtime自动递归地执行的。

除了需要指定Location外,Flyway对Migrations的扫描还必须遵从一定的命名模式,Migration主要分为两类:Versioned和Repeatable。

  • Versioned migrations
    一般常用的是Versioned类型,用于版本升级,每一个版本都有一个唯一的标识并且只能被应用一次,并且不能再修改已经加载过的Migrations,因为Metadata表会记录其Checksum值。其中的version标识版本号,由一个或多个数字构成,数字之间的分隔符可以采用点或下划线,在运行时下划线其实也是被替换成点了,每一部分的前导零会被自动忽略。

  • Repeatable migrations
    Repeatable是指可重复加载的Migrations,其每一次的更新会影响Checksum值,然后都会被重新加载,并不用于版本升级。对于管理不稳定的数据库对象的更新时非常有用。Repeatable的Migrations总是在Versioned之后按顺序执行,但开发者必须自己维护脚本并且确保可以重复执行,通常会在sql语句中使用CREATE OR REPLACE来保证可重复执行。

默认情况下基于Sql的Migration文件的命令规则如下图所示:

其中的文件名由以下部分组成,除了使用默认配置外,某些部分还可自定义规则。

  • prefix: 可配置,前缀标识,默认值V表示Versioned,R表示Repeatable
  • version: 标识版本号,由一个或多个数字构成,数字之间的分隔符可用点.或下划线_
  • separator: 可配置,用于分隔版本标识与描述信息,默认为两个下划线__
  • description: 描述信息,文字之间可以用下划线或空格分隔
  • suffix: 可配置,后续标识,默认为.sql

另外,关于如何使用基于Java的Migrations,有兴趣可以参考Java-based migrations

支持的数据库

目前Flyway支持的数据库还是挺多的,包括:Oracle, SQL Server, SQL Azure, DB2, DB2 z/OS, MySQL(including Amazon RDS), MariaDB, Google Cloud SQL, PostgreSQL(including Amazon RDS and Heroku), Redshift, Vertica, H2, Hsql, Derby, SQLite, SAP HANA, solidDB, Sybase ASE and Phoenix。
目前来说,个人用得比较多的数据库是PostgreSQLMySQLH2Hsql,针对每种数据库的flyway.url示例配置为:

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# PostgreSQL
flyway.url = jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres?currentSchema=myschema
# MySQL
flyway.url = jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?serverTimezone=UTC&useSSL=true
# H2
flyway.url = jdbc:h2:./.tmp/testdb
# Hsql
flyway.url = jdbc:hsqldb:hsql//localhost:1476/testdb

Flyway命令行

Flyway的命令行工具支持直接在命令行中运行Migrate, Clean, Info, Validate, BaselineRepair6种命令,不需要借助其他Build工具,不需要应用程序运行在JVM中,只需要单纯的命令行即可,但需要根据不同的操作系统下载并安装该命令行工具。Flyway会依次搜索以下配置文件,越靠后的配置会覆盖靠前的配置:

  • /conf/flyway.conf
  • /flyway.conf
  • /flyway.conf

一个典型Flyway项目示例目录结构如下:

更多关于Flyway命令行使用可以参考Flyway Command-line

在Gradle中的应用

首先需要在Gradle中引入Flyway插件,通常有两种方式:

  • 方式一:采用buildscript依赖方式。

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    buildscript {
    repositories {
    mavenCentral()
    }
    dependencies {
    classpath("org.flywaydb:flyway-gradle-plugin:4.0.3")
    }
    }
    apply plugin: 'org.flywaydb.flyway'
  • 方式二(推荐):采用DSL方式引用Plugins。

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    plugins {
    id "org.flywaydb.flyway" version "4.0.3"
    }

而在Gradle中配置Flyway Properties有两种方式:

  • 方式一:在build.gradle中配置Flyway Properties。

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    flyway {
    url = jdbc:h2:./.tmp/testdb
    user = sa
    password =
    }
    # 或者写成:
    project.ext['flyway.url'] = 'jdbc:h2:./.tmp/testdb'
    project.ext['flyway.user'] = 'sa'
    project.ext['flyway.password'] = ''
  • 方式二:在gradle.properties中配置Flyway Properties。

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    flyway.url = jdbc:h2:./.tmp/testdb
    flyway.user = sa
    flyway.password =

如果期望在运行Gradle Clean/Build Tasks时自动执行Flyway的某些任务,可以设置dependsOn,若不期望隐式执行Flyway任务,可以不配置。

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clean.dependsOn flywayRepair # To repair the Flyway metadata table
build.dependsOn flywayMigrate # To migrate the schema to the latest version

另外,其它Tasks:flywayInfo, flywayValidate, flywayBaseline分别对应到Flyway的命令。在使用Spring Boot时,运行./gradlew bootRun会自动检查并加载最新的db.migration脚本。

特别注意:在Production环境中不应执行./gradlew flywayClean,除非你知道自己的行为和目的,因为该命令会清除所有的数据库对象,相当危险。

更多关于Flyway在Gradle中的使用请参阅Flyway Gradle Plugin

与Spring Boot集成

在Spring Boot中,如果加入Flyway的依赖,则会自动引用Flyway并使用默认值,但可以修改并配置FlywayProperties

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flyway.baseline-description= # The description to tag an existing schema with when executing baseline.
flyway.baseline-version=1 # Version to start migration.
flyway.baseline-on-migrate=false # Whether to execute migration against a non-empty schema with no metadata table
flyway.check-location=false # Check that migration scripts location exists.
flyway.clean-on-validation-error=false # will clean all objects. Warning! Do NOT enable in production!
flyway.enabled=true # Enable flyway.
flyway.encoding=UTF-8 # The encoding of migrations.
flyway.ignore-failed-future-migration=true # Ignore future migrations when reading the metadata table.
flyway.init-sqls= # SQL statements to execute to initialize a connection immediately after obtaining it.
flyway.locations=classpath:db/migration # locations of migrations scripts.
flyway.out-of-order=false # Allows migrations to be run "out of order".
flyway.placeholder-prefix= # The prefix of every placeholder.
flyway.placeholder-replacement=true # Whether placeholders should be replaced.
flyway.placeholder-suffix=} # The suffix of every placeholder.
flyway.placeholders.*= # Placeholders to replace in Sql migrations.
flyway.schemas= # Default schema of the connection and updating
flyway.sql-migration-prefix=V # The file name prefix for Sql migrations
flyway.sql-migration-separator=__ # The file name separator for Sql migrations
flyway.sql-migration-suffix=.sql # The file name suffix for Sql migrations
flyway.table=schema_version # The name of Flyway's metadata table.
flyway.url= # JDBC url of the database to migrate. If not set, the primary configured data source is used.
flyway.user= # Login user of the database to migrate. If not set, use spring.datasource.username value.
flyway.password= # JDBC password if you want Flyway to create its own DataSource.
flyway.validate-on-migrate=true # Validate sql migration CRC32 checksum in classpath.

若使用Gradle,通常在build.gradle引入org.flywaydb:flyway-core:4.0.3依赖后即可使用。可能会有以下几种需求:

  • 在本地Run和Tests都会使用内存数据库,其中的spring.jpa.hibernate.ddl-auto都设置为validate,Schema不需要Hibernate自动生成,并期望使用Flyway,而在线上环境会使用真实数据库,并不期望使用Flyway,如何实现呢?
    解决方案:可以在common.properties中配置flyway.enabled=false,然后在local或dev的配置中启用Flyway即可。通常推荐使用此模式,毕竟可以对不同的环境进行控制,另外本地Run不会依赖真实数据库,又能保证数据库Schema是按脚本创建的。

  • 在运行Tests会使用内存数据库,有单独的配置文件,不使用Flyway,而在本地bootRun时会使用真实数据库,使用Flyway,毕竟不想每次Schema改后都在本地手动去执行脚本,如何实现?
    解决方案:设置bootRun.dependsOn动态添加Flyway的依赖即可:

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    addFlywayDenpendency {
    doLast {
    dependencies {
    compile('org.flywaydb:flyway-core:4.0.3')
    }
    }
    }
    bootRun.dependsOn=addFlywayDenpendency
  • 若项目有多个团队同时开发不同的功能,需要新建多个分支,并且都会涉及到数据库Schema更改,当后期Merge时,Migration的版本如何控制并且不会产生数据库更改的冲突呢?
    解决方案:如果两个分支的数据库更改有冲突,要么最初数据库设计不合理,要么目前数据库更改不合理,所以需要团队进行全局考虑和协调。而针对数据库在同一段时间有修改,但不会造成冲突的情况,通常实际项目中主要存在这样的情况,那可以设置flyway.out-of-order=true,这样允许当v1和v3已经被应用后,v2出现时同样也可以被应用。其实在本地使用内存数据库不会存在该问题,因为数据库所有对象会自动清除掉,而在local或dev中使用真实数据库时可遇到这样的问题,因此需要注意一下了。
    另外,值得一提的是Flyway的参数ignore-failed-future-migration默认为true,使用情形为:当Rollback数据库更改到旧版本,而metadata表中已存在了新版本时,Flyway会忽略此错误,只会显示警告信息。

结束语

总得来说,Flyway可以有效改善数据库版本管理方式,如果项目中还未使用,不防尝试一下。如果有兴趣,也可以关注MyBatis Migration,功能支持没有Flyway多,属于更轻量级的数据库版本管理工具。如果在使用过程中遇到了问题或坑,欢迎留言一起交流讨论。


References